目录
Epic MyChart AI 健康医疗助手设计
Epic MyChart AI 健康医疗助手设计
健康医疗
用户体验设计
用户研究
AI
可用性测试
Web Design
Web
校企合作
健康医疗
用户体验设计
用户研究
AI
可用性测试
Web
校企合作
项目概况
与美国知名医疗软件公司 Epic 合作，基于敏捷开发与精益创业 (Lean Startup) 方法，从 0 到 1 设计并交付了一款面向患者门户平台 Epic MyChart 的 AI 插件，用于简化复杂医疗信息、提供医疗数据总结与健康建议。最终可用性测试结果显示，该方案使用户满意度提升了 18.3%，且 83% 的用户表示愿意长期使用。
AI健康医疗助手
AI健康医疗助手
客户
客户
客户
Epic
Epic
时间线
时间线
时间线
09/24 - 12/24
09/24 - 12/24
团队
团队
1名设计师, 1名MBA策略师, 3名开发, 威斯康星大学麦迪逊分校
我的角色
我的角色
我的角色
用户研究员、
用户体验设计师
用户研究员、
用户体验设计师
Tool
Tool
Figma, Jira, Microsoft meetings, Google Doc, Photoshop
客户需求
通过 AI 技术帮助患者理解复杂医疗信息
设计风格与现有系统保持一致
团队
1名设计师, 1名MBA策略师, 3名开发, 威斯康星大学麦迪逊分校
工具
Figma, Jira, Microsoft meetings, Google Doc, C4D, Photoshop
健康医疗，用户体验设计，用户研究，AI，可用性测试, Web，校企合作
项目背景：医疗数据更加透明，但患者仍然难以理解
项目背景：医疗数据更加透明，但患者仍然难以理解
项目背景：医疗数据更加透明，但患者仍然难以理解
由 Epic Systems 开发的 Epic MyChart 是美国广泛使用的患者门户，为用户提供对病历、检查结果和预约安排等医疗信息的安全数字化访问。
尽管这类患者门户提升了医疗信息透明度，但其中大量内容——例如医生记录和检验结果——本质上仍是面向医疗专业人员撰写的，因此患者往往难以真正理解和解读。
由 Epic Systems 开发的 Epic MyChart 是美国广泛使用的患者门户，为用户提供对病历、检查结果和预约安排等医疗信息的安全数字化访问。
尽管这类患者门户提升了医疗信息透明度，但其中大量内容——例如医生记录和检验结果——本质上仍是面向医疗专业人员撰写的，因此患者往往难以真正理解和解读。
Epic Mychart 网站
Epic MyChart
研究
研究
研究
我与 MBA 战略方向成员及工程团队协作开展了用户研究。在访谈了 Epic 团队成员以及 14 位 Epic MyChart 用户后，我们梳理并界定了核心痛点，并将目标用户划分为两类：
我与 MBA 战略方向成员及工程团队协作开展了用户研究。在访谈了 Epic 团队成员以及 14 位 Epic MyChart 用户后，我们梳理并界定了核心痛点，并将目标用户划分为两类：
新用户
新用户
长期用户（如慢性病患者、需要持续照护的患者）
长期用户（如慢性病患者、需要持续照护的患者）
部分研究记录
部分研究记录
痛点所在的典型用户场景
痛点所在的典型用户场景
通过深入研究，我们识别出三个用户痛点最集中的使用场景，分别是检验结果、医生记录和药物信息：
通过深入研究，我们识别出三个用户痛点最集中的使用场景，分别是检验结果、医生记录和药物信息：
🤔❓
“What is LDL?”
“What does this number mean?”
“What does this mean for my health?”
“What should I do about it?”
检验结果
医生记录 / 病程记录
🤔❓
“What do all these medical terms mean?”
“Does this include additional details my doctor didn’t mention?”
“Where can I ask for clarification?”
药物信息
🤔❓
“What is this medication for?”
“What are the side effects?”
“Can I take this with my other medications?”
“How much does this cost? Will my insurance cover it?”
核心痛点
核心痛点
核心痛点
基于前期研究，我们梳理出以下三类典型用户痛点：
基于前期研究，我们梳理出以下三类典型用户痛点：
医疗术语晦涩难懂
医疗术语晦涩难懂
患者常遇到晦涩难懂的医学术语，难以及时理解信息含义，也因此增加了健康决策门槛。
患者常遇到晦涩难懂的医学术语，难以及时理解信息含义，也因此增加了健康决策门槛。
医疗数据解读困难
医疗数据解读困难
患者在查看检验结果或具体指标数值（如 TSH）时，往往难以判断其具体含义，也不清楚下一步应采取什么行动。
患者在查看检验结果或具体指标数值（如 TSH）时，往往难以判断其具体含义，也不清楚下一步应采取什么行动。
信息过载
信息过载
对于慢性病患者，或需要同时接受多个专科医生诊疗的用户而言，过多的医疗数据与文档信息容易带来较高的阅读与理解负担。
对于慢性病患者，或需要同时接受多个专科医生诊疗的用户而言，过多的医疗数据与文档信息容易带来较高的阅读与理解负担。
核心设计目标（HMW问题陈述）
我们如何帮助普通患者更高效地理解 Epic MyChart 中复杂的医疗信息？
我们如何帮助普通患者更高效地理解 Epic MyChart 中复杂的医疗信息？
愿景陈述
我们的愿景是借助 AI 简化 MyChart 中的医学术语、图表与报告内容，帮助患者更好地理解自身健康数据。通过将复杂信息转化为可执行的行动建议，我们希望帮助用户做出更充分的决策，并在健康管理过程中采取更有意义的下一步行动。
我们的愿景是借助 AI 简化 MyChart 中的医学术语、图表与报告内容，帮助患者更好地理解自身健康数据。通过将复杂信息转化为可执行的行动建议，我们希望帮助用户做出更充分的决策，并在健康管理过程中采取更有意义的下一步行动。
头脑风暴方案
头脑风暴方案
我们围绕设计目标进行了多轮头脑风暴，并通过点投票（Dot Voting）和 PUGH 矩阵完成方案收敛。综合可行性、用户价值与业务价值等维度评估后，最终确定了 4 个最能响应用户需求、并提升整体体验的核心功能。
我们围绕设计目标进行了多轮头脑风暴，并通过点投票（Dot Voting）和 PUGH 矩阵完成方案收敛。综合可行性、用户价值与业务价值等维度评估后，最终确定了 4 个最能响应用户需求、并提升整体体验的核心功能。
划词释义/悬浮提示
划词释义/悬浮提示
鼠标选中/悬浮在文本上后，系统将自动弹出释义弹窗，对医学术语进行解释说明。
AI 健康助手与 AI 聊天窗口
AI 健康助手与 AI 聊天窗口
交互式 AI 健康助手可提供问答支持、个性化建议，并以更易理解的语言帮助用户获取医疗信息。
框选解释/总结本页
框选解释/总结本页
支持用户框选 Epic MyChart 页面中难以理解的内容区域，或选择总结本页，系统自动生成简化版内容，帮助快速理解。
个性化健康总结 & 健康计划
个性化健康总结 & 健康计划
为每次就诊或检验结果自动生成 AI 总结，将复杂的医疗信息转化为直观易懂的可视化健康总结与可操作的建议，如后续护理计划。
头脑风暴解决方案
PUGH矩阵
Highlight for Explanation
Highlight text and then you get the translate of specific medical jargon.
AI Chatbot
Provide chatbots (such as chatGPT) that allow users to ask questions.
AI Heath Assistant
An interactive ai health assistant can provide Q&A, personalized recommendations, easy-to-understand language
Screen Capture for simplified explanations
Implement a feature where users can capture screen of confusing sections of their Epic MyChart data, triggering a simplified version of the content.
Personalized Health Summaries and health plan
Create AI-generated summaries for each patient's visit or test results, translating medical details into key takeaways and next steps in simple language.
原型 1.0（低保真）
将创意快速转化为可落地的原型
将创意快速转化为可落地的原型
原型 1.0 V.S 原型 2.0
可用性测试第一轮：优化前后对比
可用性测试第一轮: 优化前后对比
第二轮可用性测试结果
第二轮可用性测试结果
第二轮可用性测试结果
第二版原型在威斯康星大学健康医院完成评估，共涉及 16 名 Epic MyChart 用户。
第二版原型在威斯康星大学健康医院完成评估，共涉及 16 名 Epic MyChart 用户。
知情同意书与访谈记录
知情同意书与访谈记录
高保真原型
高保真原型
共发现以下三类问题：
共发现以下三类问题：
用户体验
AI 元素在视觉设计中的呈现较弱，用户难以快速识别/定位 AI 相关功能。
数据可视化功能不够直观，用户理解数据时存在困难。
核心功能的可发现性和可操作性不足
AI 元素在视觉设计中的呈现较弱，用户难以快速识别/定位 AI 相关功能
数据可视化功能不够直观，用户理解数据时存在困难。
核心功能可发现性和可操作性不足
隐私顾虑
敏感信息（如每日用药清单、护理详情）在鼠标悬停至 AI 助手时会自动显示，部分参与者担心在公共场合使用时会暴露隐私。
敏感信息（如每日用药清单、护理详情）在鼠标悬停至 AI 助手时会自动显示，部分参与者担心在公共场合使用时会暴露隐私。
优化 AI 助手的视觉形象
AI 助手的拟人化外观导致部分用户误将其当作真实的医生代表，从而对医疗建议的来源产生困惑。
AI 助手的拟人化外观导致部分用户误将其当作真实的医生代表，从而对医疗建议的来源产生困惑。
原型 3.0
最终设计
最终设计
基于原型 2.0 的洞察与可用性测试结果，我对设计进行了优化，以更好地满足用户需求。
基于原型 2.0 的洞察与可用性测试结果，我对设计进行了优化，以更好地满足用户需求。
通过 AI 增强功能解决核心痛点
通过 AI 增强功能解决核心痛点
核心功能概览
核心功能概览
核心功能概览
😔 痛点 1
😔 痛点 1
患者在就诊过程中经常会遇到难以理解的医学术语，影响其对自身健康状况的理解，也增加了决策门槛。
患者在就诊过程中经常会遇到难以理解的医学术语，影响其对自身健康状况的理解，也增加了决策门槛。
💡 解决方案 1
💡 解决方案 1
💡 解决方案 1
用户可通过鼠标选中文本，系统将自动弹出解释弹窗，对专业医学术语进行解释说明。
用户可通过鼠标选中文本，系统将自动弹出解释弹窗，对专业医学术语进行解释说明。
😔 痛点 2
😔 痛点 2
😔 痛点 2
患者在查看检验结果或具体指标数值（如 TSH）时，往往难以理解其含义，也不清楚下一步该如何处理。
患者在查看检验结果或具体指标数值（如 TSH）时，往往难以理解其含义，也不清楚下一步该如何处理。
💡 解决方案 2
💡 解决方案 2
💡 解决方案 2
点击“Capture to Explain”按钮。
通过按住鼠标右键拖拽，框选页面中有疑问的区域。
点击“Done”确认所选区域。
系统将对所选内容进行识别与分析，并输出清晰易懂的解释说明。
点击“Capture to Explain”按钮。
通过按住鼠标右键拖拽，框选页面中有疑问的区域。
点击“Done”确认所选区域。
系统将对所选内容进行识别与分析，并输出清晰易懂的解释说明。
😔 痛点 3
😔 痛点 3
😔 痛点 3
对于慢性病患者，或需要同时接受多个专科医生诊疗的用户而言，过多的医疗数据与文档信息容易带来较高的信息理解负担。
对于慢性病患者，或需要同时接受多个专科医生诊疗的用户而言，过多的医疗数据与文档信息容易带来较高的信息理解负担。
💡 解决方案 3
💡 解决方案 3
💡 解决方案 3
用户可点击“Summarize this page”按钮，AI聊天窗口会自动生成对当前页面的长文本内容的总结提炼。
用户可点击“Summarize this page”按钮，AI聊天窗口会自动生成对当前页面的长文本内容的总结提炼。
结果反馈
结果反馈
最终版原型测试通过远程视频方式，邀请了 25 位 Epic MyChart 用户参与可用性测试。测试结果显示，用户满意度提升了 18.3%；同时，参与者普遍反馈对医疗信息的理解有所提升，其中 83% 的用户表示愿意持续使用该插件。
此外，系统可用性量表（SUS）得分提升了 12 分，达到 72 分，进一步验证了方案在可用性和用户接受度上的良好表现。目前，技术团队正基于该方案持续推进迭代与落地开发。
最终版原型测试通过远程视频方式，邀请了 25 位 Epic MyChart 用户参与可用性测试。测试结果显示，用户满意度提升了 18.3%；同时，参与者普遍反馈对医疗信息的理解有所提升，其中 83% 的用户表示愿意持续使用该插件。
此外，系统可用性量表（SUS）得分提升了 12 分，达到 72 分，进一步验证了方案在可用性和用户接受度上的良好表现。目前，技术团队正基于该方案持续推进迭代与落地开发。
部分可用性测试记录
项目复盘
项目复盘
可用性优化与移动端整合
可用性优化与移动端整合
如果有更多时间，我们会继续对方案进行细化和迭代。虽然整体反馈较为积极，但不少用户在日常健康管理中仍主要依赖 MyChart 移动端应用。因此，若能进一步将每日用药清单嵌入移动App的日历提醒中，将有助于提升功能可达性，并让 AI 助手更自然地融入用户现有的使用习惯。
如果有更多时间，我们会继续对方案进行细化和迭代。虽然整体反馈较为积极，但不少用户在日常健康管理中仍主要依赖 MyChart 移动端应用。因此，若能进一步将每日用药清单嵌入移动App的日历提醒中，将有助于提升功能可达性，并让 AI 助手更自然地融入用户现有的使用习惯。